https://wins-m.github.io/302/tags/claude-code/Recent content in Claude-Code on WM's BlogHugozh-cnThu, 20 Aug 2026 00:00:00 +0800https://wins-m.github.io/302/posts/2026/quant-research-bottleneck/Thu, 20 Aug 2026 00:00:00 +0800https://wins-m.github.io/302/posts/2026/quant-research-bottleneck/<blockquote> <p><strong>30 秒版：</strong> AI agent 已经能自己读代码、跑实验、改 bug，写代码不再是量化研究的瓶颈。 于是稀缺的不是“能做多少实验”，而是<strong>什么值得试</strong>、以及<strong>什么结果值得相信</strong>。 研究员的角色也不只是“提问者”——提问同样廉价，真正难的是设计能区分不同解释的实验。 执行变便宜之后，你面对的不是空荡荡的海，而是一片突然多出几百艘船的海，问题从“怎么找到东西”变成“怎么知道找到的不是玻璃渣”。</p>https://wins-m.github.io/302/posts/2026/dareda/Fri, 14 Aug 2026 00:00:00 +0900https://wins-m.github.io/302/posts/2026/dareda/<h2 id="起因"> 起因 <a class="heading-link" href="#%e8%b5%b7%e5%9b%a0"> <i class="fa-solid fa-link" aria-hidden="true" title="链接到标题"></i> <span class="sr-only">链接到标题</span> </a> </h2> <p>吃四之后想骂发牌姬，但心里其实没底：到底是这副牌本来就没法打，还是我打崩了？ 麻将的麻烦在于结果和过程之间隔着一层厚厚的方差，一局定不了任何事，可人一次只打得到一局。</p>https://wins-m.github.io/302/posts/2026/agent-research-workflow/Fri, 29 May 2026 00:00:00 +0800https://wins-m.github.io/302/posts/2026/agent-research-workflow/<iframe src="https://wins-m.github.io/302/agent-research-workflow.html" style="width:100%;height:90vh;border:none;display:block;" title="Agent 研究流水线工作流准则" ></iframe>